Prometheus Grafana
-
如何监控Redis的性能并优化其配置?
Redis是一种高性能的内存数据库,但为了确保其在生产环境中的稳定性和高效性,必须对其性能进行持续监控并进行优化配置。本文将详细介绍如何监控Redis的性能以及优化其配置的方法。 1. 监控Redis性能 使用INFO命令获取实时...
-
系统性能瓶颈:A/B 测试中的 CPU 负载与内存泄漏追踪实战
系统性能瓶颈:A/B 测试中的 CPU 负载与内存泄漏追踪实战 最近参与了一个大型电商平台的 A/B 测试项目,目标是评估新版首页设计的转化率。测试过程中,我们遇到了一个棘手的性能问题:随着并发用户数的增加,服务器的 CPU 负载持续...
-
云原生环境中实现持续集成:从代码到部署的无缝衔接
云原生环境中实现持续集成:从代码到部署的无缝衔接 随着云计算技术的快速发展,云原生应用的开发、部署和运维模式也发生了巨大的变化。云原生环境强调自动化、可扩展性和弹性,而持续集成 (CI) 和持续交付 (CD) 是实现这些目标的关键。 ...
-
Redis在大规模数据备份中的最佳实践有哪些?
Redis在大规模数据备份中的最佳实践有哪些? 在处理大规模数据时,Redis的备份和恢复是一个至关重要的任务。下面我们将讨论一些Redis在大规模数据备份中的最佳实践。 1. 使用RDB快照 RDB(Redis Databa...
-
在分布式系统中,如何确保RabbitMQ的高可用性?
在当今信息爆炸的时代,分布式系统成为了构建高效、灵活软件架构的主要方式。在这样的背景下, RabbitMQ 作为一个流行的消息队列中间件,被广泛应用于各种业务场景。然而,在实际生产环境中,我们常常面临着如何确保其 高可用性 的问题。 ...
-
数据集群故障排查与恢复策略
在现代企业中,数据库集群作为数据存储和管理的核心,承担着重要的角色。然而,随着数据量的增加和业务的复杂性,数据库集群也面临着各种故障的挑战。本文将探讨数据库集群故障排查与恢复策略,帮助读者更好地应对这些问题。 故障排查的第一步:监控与...
-
RabbitMQ集群部署及性能调优策略详解:高并发场景下的应对之策
RabbitMQ集群部署及性能调优策略详解:高并发场景下的应对之策 最近项目中遇到了一个棘手的难题:高并发场景下RabbitMQ消息队列的性能瓶颈。我们的电商平台在促销活动期间,订单量暴涨,导致RabbitMQ集群出现消息积压和延迟,...
-
消息队列性能瓶颈剖析与调优:如何提升吞吐量和降低延迟?
消息队列性能瓶颈剖析与调优:如何提升吞吐量和降低延迟? 消息队列(Message Queue,简称MQ)作为分布式系统中的核心组件,承担着解耦、异步、削峰填谷等重要职责。然而,随着业务规模的扩张和数据量的增长,消息队列的性能瓶颈往往成...
-
硬件负载均衡器与软件负载均衡器的监控指标差异及最佳实践
硬件负载均衡器与软件负载均衡器的监控指标差异及最佳实践 负载均衡器是现代网络架构中的核心组件,它负责将客户端请求分发到多个服务器,以提高系统性能、可用性和可扩展性。负载均衡器主要分为硬件负载均衡器和软件负载均衡器两种类型,它们在架构、...
-
如何确保消息队列的高可用性?从Kafka集群实战谈起
消息队列的高可用性是构建可靠分布式系统的关键。最近项目中用Kafka遇到了不少挑战,让我深刻体会到这方面的重要性。今天就来聊聊我是如何确保Kafka集群高可用的,希望能帮到大家。 首先,要明确高可用性的目标:即使集群中部分节点发生故障...
-
如何确保 Kafka 集群的高可用性?深度剖析及实践经验
如何确保 Kafka 集群的高可用性?深度剖析及实践经验 在分布式系统中,Kafka 作为一款高吞吐量、低延迟的消息队列,被广泛应用于各种场景。然而,确保 Kafka 集群的高可用性并非易事,需要我们对 Kafka 的架构、配置以及运...
-
容器日记:提升开发效率的最佳实践
在现代软件开发中,容器化已经成为了一种不可或缺的技术趋势。它不仅改变了我们部署和运行应用程序的方式,更通过提供一致性、可移植性以及高效利用资源,提高了整个开发生命周期的效率。那么,在这个过程中,我们应该关注哪些最佳实践呢? 1. 了解...
-
如何处理网络框架中的常见性能问题?
在当今的互联网时代,网络框架(如Spring、Django、Node.js等)在开发高效、可扩展的应用程序中扮演了至关重要的角色。然而,网络框架在实际使用过程中,常常会遇到性能问题,这些问题可能会影响应用的响应速度、稳定性及用户体验。本文...
-
从订单超卖到资金对账:消息队列如何成为数据一致性的守门人?
在去年双十一大促期间,某电商平台的库存系统出现了经典的数据不一致问题:明明后台显示剩余库存,用户下单时却提示库存不足。经过排查,问题出在数据库主从同步延迟导致的超卖现象。这让我们再次思考:在分布式架构中,如何确保跨服务操作的数据一致性? ...
-
如何有效进行性能调优?
在现代软件开发中,性能调优是一个不可忽视的重要环节。无论是网站、应用程序还是系统服务,良好的性能不仅能提升用户体验,还能有效降低资源消耗。本文将探讨如何有效进行性能调优,帮助开发者在实际工作中更好地应对性能问题。 1. 了解性能瓶颈 ...
-
消息队列容量规划:如何基于业务增长预测未来的消息量,并设计可扩展的架构来应对峰值流量?
消息队列容量规划:如何基于业务增长预测未来的消息量,并设计可扩展的架构来应对峰值流量? 消息队列作为现代分布式系统中不可或缺的组件,其容量规划至关重要。一个设计不当的消息队列系统,可能成为整个系统的瓶颈,导致性能下降甚至系统崩溃。因此...
-
高并发场景下,如何设计 Kafka Streams 应用以应对突发流量冲击?
高并发场景下,如何设计 Kafka Streams 应用以应对突发流量冲击? 在现代互联网应用中,高并发场景已经成为常态。对于依赖实时数据处理的应用来说,选择合适的流处理框架至关重要。Kafka Streams 作为一款基于 Kafk...
-
云原生时代,如何高效管理和测试你的资源和依赖关系?
云原生时代,如何高效管理和测试你的资源和依赖关系? 随着云计算技术的快速发展,越来越多的应用程序选择迁移到云原生环境,以享受其带来的灵活性和可扩展性优势。然而,在云原生环境中,应用程序通常会依赖于各种各样的资源,例如容器、数据库、消息...
-
PostgreSQL 性能调优实战:pg_stat_activity 深度解析与问题排查
你好,我是“爱偷懒的 DBA”。今天咱们来聊聊 PostgreSQL 数据库性能调优中一个非常重要的视图: pg_stat_activity 。相信你作为一名 PostgreSQL 开发者,一定遇到过慢查询、锁等待这些让人头疼的问题。 p...
-
某头部电商容器化监控实践:从数据洪流中打捞出黄金指标
现象:凌晨3点的告警风暴 2023年双十一备战期间,某电商平台运维团队经历了惊心动魄的一夜。容器化改造后的订单处理集群在压测时,Prometheus突然爆发数百条container_network_transmit_packets_t...